La Limitación de la Detección Basada en Reglas
Cada regla de SIEM detecta exactamente lo que fue escrita para detectar — y nada más. Un atacante sofisticado usa IPs diferentes durante 30 días, permanece dentro de los límites de tasa de login y usa credenciales cosechadas de phishing. La regla nunca se activa. Los modelos ML cambian esto fundamentalmente.
UEBA — Comportamiento de Usuarios
Detecta cuando alguien accede a archivos que nunca ha accedido, trabaja en horarios inusuales, o descarga significativamente más datos de lo usual.
Detección de Anomalías en Red
Análisis de timing, tamaño de paquetes y frecuencia identifica patrones C2 incluso en tráfico cifrado HTTPS y DNS.
Amazon GuardDuty
ML sobre CloudTrail, VPC Flow Logs y DNS logs — detectando reconocimiento, credenciales comprometidas, y exfiltración con mínimos falsos positivos.
SageMaker Personalizado
Modelos de detección entrenados en tus datos específicos — para entornos únicos que las herramientas comerciales no abordan.
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